产品展示
产品特点
大模型的高准确率、高泛化特性,提高了场景应用效果
大模型的云边协同、边用边学架构,保证了常态化运行
大模型与生产管理深度融合,促进了减人提效增安
大模型全面赋能煤矿安全生产,通过AI践行“无监控,不作业”
主要功能
主运输皮带运输煤流系统
引入AI技术对煤仓状态进行实时监测与智能分析,实现煤仓事故的提前预警与预报,有效降低事故发生的可能性、缩减其影响时长,确保人员作业安全,提升整体作业效率。
员工行为智能监测
构建员工行为智能监测系统,实时监控员工作业状况,发现异常,立即触发现场语音警示、控制相关设备实施闭锁或停机操作,减少人为因素导致的风险,辅助作业人员有效防范安全风险。
掘进安全质量监管系统
精准识别诸如危险区域人员进入、人员摔倒、截割物掉落、敲帮问顶、钻孔深度监测、锚固剂使用量控制、搅拌时间管理、二次紧固执行、锚索张拉监测等复杂场景,实现了掘进作业从人工监管向自动监控的跨越。
辅助运输系统
实现挡车复位状态检测、行车行人行为监测、矿车出入井统计、绞车房运行状态及离岗/睡岗监测、井底车场人员入侵检测等功能。发现异常情况,系统将立即启动现场语音提醒,采取控制设备闭锁或停机等措施。
采煤转载装运异常AI智能控制系统
通过实时监测采煤面转载点煤流运行情况,智能识别转载机运行期间的异常问题,根据各转载点的卡堵程度定义不同的处置策略,出现卡堵时分别采取现场告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的处置方式。
多绳摩擦提升系统尾绳运行监测系统
多绳摩擦提升系统中尾绳起到平衡作用,尾绳运行异常会影响提升系统安全稳定运行。通过高速摄像仪抓拍尾绳运行图像,实时检测尾绳的运行状态,出现异常及时报警、闭环处置,保证提升系统安全运行。
重介选煤分选密度智能控制系统
通过对入选煤质、工艺参数、生产数据的分析,构建重介选煤分选密度智能控制模型。利用算法的预测和自学习能力,实时分析预测出最优的重介分选密度进行控制,实现产品质量的精准控制和增产提效的目标。
焦化配煤智能应用
智能配煤系统基于强大的算力,可以输出满足生产质量要求的最优配比,最优策略可以降低配合煤成本,优化煤源,综合降低企业成本,提高企业竞争力。
防冲卸压施工孔深监管系统
基于AI大模型技术,使用专用摄像仪对施工过程动态监控,视频实时上传并进行智能核验,孔深不足时及时进行声光数字化告警。并具有施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等功能,便于工程核验和监管,提高监管时效性与准确性,降低人工核验工作量80%。
应用效果
通过引入大模型技术减少了日常巡检和重复性工作,降低劳动强度、减少作业人员,实现了由“劳动密集”向“精简高效”转变。
通过大模型实时监测井下状态,发现异常状况时自动进行本地语音报警并联动设备紧急闭锁,把风险化解在隐患前、把隐患消除在事故前,实现了由“事后追溯”向“事前预警”转变。
借助预测大模型进行洗选煤参数优化,为生产控制提供决策依据,经过在济二煤矿验证,精煤产率提升0.2%以上,实现了由“粗放管理”向“精细化管理”转变。
典型案例
皖北煤电集团人工智能训练中心建设项目
兴隆庄煤矿AI全场景建设项目
鑫泰能源焦化配煤智能应用项目
皖北煤电集团人工智能训练中心建设项目
皖北煤电集团人工智能训练中心建设项目金额2612万元,包括人工智能训练中心、人工智能应用平台、井上下安全生产人工智能应用场景、人工智能赋能及专业人才培养四部分建设内容,建成AI辅助煤流运输系统、员工行为智能监测系统、立井提升系统、辅助运输系统、掘进安全质量智能监管系统等共计6个子系统,共计55个场景。
项目子系统
6
个
项目场景
55
个
项目金额
2612
万元
兴隆庄煤矿AI全场景建设项目
基于盘古矿山大模型,兴隆庄煤矿携手BG视讯科技打造了兴隆庄煤矿AI应用平台。平台涉及主皮带AI监管系统、员工行为智能监测系统、掘进安全质量智能监管系统、采煤转载装运异常AI智能控制系统等9个子系统采用云-边-端方案,接入摄像仪460余台,累计部署740多路场景,赋能采煤、掘进、辅运、安监等多个业务场景的智能管理,助力该煤矿智能化升级创新。
项目子系统
9
个
摄像仪
460
余台
部署项目场景
740
多路
鑫泰能源焦化配煤智能应用项目
BG视讯科技通过图网络预测算法模型辅助配煤师预测生成的焦炭质量(灰分馏分等指标),求解出满足质量的、成本最低的、最优化的输入的原煤配比,可降低配煤成本3元/吨以上。
焦炭质量预测时间
1
分钟内
配煤成本降低
3
元/吨以上
预测精准率
95
%以上