在化工场景方面，化工行业作为高危性行业，其生产过程既不同于离散行业，也与一般流程型企业存在显著差异。一旦发生火灾或爆炸事故，往往导致严重的人员伤亡、财产损失，甚至酿成重大环保事故。因此，无论在国家政策层面还是企业内部管理，对此均高度重视。
产品展示
产品特点
支持多种数据采集方式，采用“数据采集层、支撑服务层和业务应用层”三级架构实现灵活部署与统一管理，通过摄像仪、声光告警等设备的协同工作，实现对企业环境、物品状态及异常工况的精准识别与实时报警。
主要功能
特殊作业安全监测
针对化工八大危险作业（动火、受限空间、盲板抽堵、高处、吊装、临时用电、动土、断路），监控视频+AI分析主动发现问题并主动告警，降低作业风险，实现远程和即时智能监控。
AI辅助煤流运输
在皮带输送机的机头、机尾、卸料点等关键位置安装摄像仪，结合边缘AI推理服务器进行分析，及时发现皮带运输中的跑偏、异物、溢煤、温度异常、卡扣式胶带接头损坏以及人员行为异常等状况，实时监测预警和联动控制等。
气化炉壁温智能监测
利用温度、视频等多模态分析技术，可以实现实时、精准的气化炉装置运行状态监测以及对其生产环境的异常监测。提升气化炉的运行效率与安全性，为化工企业的可持续发展提供强有力的支持。
员工行为及特殊作业管理智能监测
通过视频画面对人员进行动作姿态的数据捕捉并进行数据比对，自动识别视频中人物动作姿态的行为和动作，利用AI算法对人员动作行为进行判断、抓拍和报警提醒。包括劳保用品穿戴监测、危险区域人员入侵、人员睡岗离岗等，将被动监控变为主动监管，大大提高安全和工作效率。
应用效果
提高生产过程的实时监控和预警能力
利用机器学习算法对收集到的数据进行分析和预测，及时发现潜在的危险因素并提前预警，帮助企业采取有效措施进行防范，从而避免事故的发生。
优化风险评估和决策支持
对化工生产中可能存在的风险进行评估和优化，在面对复杂的生产和安全决策时，辅助管理人员在关键时刻做出正确决策。
改善工作环境，保障人员安全
在一些不适合于人工作业的危险环境中，AI技术可以替代人工进行巡检作业，降低人员安全风险。
应用案例
陕西未来能源化工有限公司
陕西未来能源化工有限公司是一家集煤、油、化综合转化利用的大型能源化工企业，主要业务包括煤基清洁油品及高端精细化学品生产与销售、原煤洗选加工等。未来能源通过引入AI技术，部署AI辅助煤流运输、员工行为及特殊作业管理智能监测、气化炉壁温智能监测等系统模块。实现了对危险区域监测、煤流运输异常、人员违规行为、特殊作业安全隐患排查和气化炉壁温的实时监测与预测分析，及时发现潜在的安全隐患并进行报警，提升了企业的运营效率与安全管理水平，促进了企业的绿色可持续发展。